Maîtrisez l'IA générative,
de la découverte à l'architecture.

1. Accueil & démystification (45 min) — Tour de table, attentes, quiz d'entrée ; IA classique vs IA générative ; mythes et réalités.
2. Comment fonctionne un LLM (60 min) — Tokens, prédiction, entraînement (pré-entraînement, ajustement, RLHF), fenêtre de contexte, date de coupure.
3. Panorama des outils (60 min) — ChatGPT, Claude, Gemini, Le Chat, Copilot : forces, offres gratuites/payantes, prise en main guidée.
4. La méthode RCTF (90 min) — Rôle · Contexte · Tâche · Format ; 7 principes d'un bon prompt ; formules de relance ; atelier avant/après.
5. Cas pratiques du quotidien (90 min) — Emails, synthèses, brainstorming, apprentissage, présentation, planning — sur les vraies tâches des stagiaires.
6. Sécurité, limites & plan d'action (75 min) — Données interdites, hallucinations et vérification, bases RGPD, fichier de contexte, plan 30 jours, QCM.

Prérequis : Aucun — savoir utiliser un navigateur web et une messagerie. · Validation : QCM de 40 questions, seuil 70 %.

1. Diagnostic & anatomie du prompt structuré (45 min) — Test de positionnement, retours d'usage ; instructions, contexte, exemples, contraintes, format de sortie.
2. Techniques avancées de prompting (90 min) — Zero/one/few-shot, chaîne de raisonnement, persona précis, contraintes négatives, décomposition, auto-critique.
3. Travailler sur ses documents (75 min) — Documents longs et PDF, tableaux, extraction structurée, comparaison de versions, vérification des calculs.
4. Multimodal & création (60 min) — Analyse d'images, génération visuelle, voix et transcription de réunions, présentations ; droit d'auteur et image.
5. Workflows & assistants personnalisés (90 min) — Chaînes de prompts (article, décision, formation) ; Projets, GPTs, Gems ; instructions permanentes et mémoire.
6. Bibliothèque personnelle & évaluation (60 min) — 20 prompts métier, anti-patterns, grille qualité, mesure du temps gagné, QCM.

Prérequis : Niveau 1 validé, ou usage régulier d'un assistant IA (test de positionnement en ouverture). · Validation : QCM de 40 questions, seuil 70 %.

1. Le rôle du référent IA (45 min) — Missions et posture, cartographie des acteurs, diagnostic de maturité IA de l'organisation.
2. Cadre légal & éthique (90 min) — RGPD (base légale, minimisation, AIPD), AI Act (risques, obligation de maîtrise de l'IA), propriété intellectuelle, biais.
3. Cartographier & prioriser les cas d'usage (75 min) — Atelier d'idéation, matrice valeur/faisabilité/risque, estimation du ROI, choix des offres entreprise.
4. Charte d'usage & gouvernance (75 min) — Rédiger la charte IA, classer les données (vert/orange/rouge), validation humaine, registre des usages, fournisseurs.
5. Accompagner le changement & former (75 min) — Lever les résistances, animer une communauté, bibliothèque partagée, concevoir une micro-formation.
6. Mesurer & piloter (60 min) — Indicateurs (adoption, gains, qualité, incidents), évaluation des productions, feuille de route 90 jours, QCM.

Prérequis : Niveau 2 validé ; rôle de relais dans l'organisation (manager, référent numérique, RH, qualité, direction). · Validation : QCM de 40 questions, seuil 70 % + charte d'usage de l'IA notée par le formateur (≥ 10/20).

1. J1 · Architecture des systèmes IA (60 min) — Les huit briques d'un système (modèle, instructions, contexte, outils, orchestration, interface, garde-fous, supervision), interface ou API ; atelier : décomposer un système existant.
2. J1 · Coûts & choix du modèle (60 min) — Coûts en tokens, cache, lots, routage, sorties courtes ; choisir le modèle ; atelier de chiffrage d'un cas réel.
3. J1 · RAG & bases de connaissances (75 min) — Embeddings, découpage, recherche vectorielle, citation des sources, qualité documentaire, solutions sans code.
4. J1 · Atelier RAG : construire et tester (90 min) — En binôme : corpus fictif, assistant documentaire sans code, 10 questions de référence, mesure, corrections et second passage.
5. J1 · Agents, outils & MCP (75 min) — Agents et niveaux d'autonomie, appels d'outils, MCP, workflow fixe ou agent, droits des connecteurs.
6. J1 · Atelier automatisation (60 min) — n8n / Make / Power Automate, sorties JSON, humain dans la boucle ; canevas d'un flux de bout en bout.
7. J2 · Évaluer un système IA (60 min) — Jeux de tests, métriques et seuils, LLM juge, non-régression ; atelier : le jeu de tests du projet.
8. J2 · Sécurité & red teaming (75 min) — Risques OWASP des LLM : injection de prompt, fuite de données, agentivité excessive ; attaque de l'assistant de l'atelier RAG.
9. J2 · IA locale & souveraine (60 min) — Modèles open-weight, Ollama / LM Studio, matériel, licences ; même demande comparée en local et dans le cloud.
10. J2 · Projet d'architecture en binôme (120 min) — Dossier en 10 rubriques à partir des livrables des ateliers ; revue croisée entre binômes ; préparation de la soutenance.
11. J2 · Soutenances & évaluation pratique (75 min) — 6 min de présentation et 4 min de questions par binôme ; note sur 20 par le formateur ; go / no-go avant pilote.
12. J2 · QCM final & plan de lancement (30 min) — QCM de 40 questions sur les deux jours, premier pilote à lancer, questionnaire de satisfaction.

Prérequis : Niveau 3 validé, ou niveau 2 + profil technique / chef de projet SI. Coder n'est pas obligatoire. · Validation : QCM de 40 questions, seuil 70 % + soutenance du projet d'architecture notée par le formateur (≥ 10/20).