💡 Pourquoi se former à ComfyUI ?
- ✓Produire des visuels maîtrisés et reproductibles — même seed, mêmes réglages, même résultat — au lieu de tenter sa chance à chaque génération.
- ✓Garder ses images et ses données sur ses propres machines, avec des modèles ouverts dont on connaît la licence.
- ✓Comprendre ce que fait chaque étape pour corriger vite : mémoire saturée, node manquant, image ratée.
- ✓Passer du clic à l'automatisation : un workflow exporté devient un service appelé par une application, un script ou un agent IA.
- ✓Répondre au cadre européen : l'AI Act demande aux entreprises qui utilisent l'IA d'agir pour former leur personnel ; une formation tracée par une attestation en est la réponse la plus simple.
AI Act — règlement (UE) 2024/1689, article 4 : depuis le 2 février 2025, les entreprises qui fournissent ou utilisent des systèmes d'IA doivent prendre des mesures pour développer la maîtrise de l'IA de leur personnel, à la mesure de leurs usages. Le règlement « omnibus numérique » (UE) 2026/1744, en vigueur depuis le 27 juillet 2026, en a fait une obligation de moyens : aucun niveau individuel n'est à garantir, mais des actions de formation sont à mener et à tracer. Les sanctions relèvent de chaque État membre.
🖥️ Trois façons d'équiper la salle
- 1PC de la salle avec GPU (NVIDIA conseillé, 8 Go de VRAM ou plus) : ComfyUI installé et modèles téléchargés la veille sur chaque poste
- 2Un poste GPU partagé : un seul PC puissant fait tourner ComfyUI, les stagiaires l'utilisent par le navigateur et par l'API (file d'attente à prévoir)
- 3Comfy Cloud : service en ligne officiel, sans installation ni GPU local ; abonnement à prévoir pour chaque stagiaire
ComfyUI est un logiciel libre (licence GPL-3.0) développé par Comfy Org ; les modèles présentés appartiennent à leurs éditeurs. Maison Hortens'IA est un organisme de formation indépendant, sans lien avec Comfy Org ni avec ces éditeurs.
📚 Programme — 8 modules
MODULE 1
Comprendre & installer ComfyUI — Moteur de workflows, serveur et interface ; Comfy Desktop, portable, manuel ou Comfy Cloud ; dossiers des modèles.
45 minMODULE 2
Nodes, types de données & premier workflow — Lire un graphe (MODEL, CLIP, CONDITIONING, LATENT, VAE, IMAGE, MASK) ; construire un Text → Image de zéro.
60 minMODULE 3
Seed, sampler, CFG & VRAM — Steps, CFG, seed, sampler, scheduler, résolution, batch ; méthode de comparaison ; mesurer la mémoire GPU.
45 minMODULE 4
Image → Image, inpainting & outpainting — Denoise, masques, retirer, remplacer ou prolonger une image ; qualité du masque et du contexte.
60 minMODULE 5
LoRA & ControlNet — Adapter un modèle avec une LoRA et son poids ; guider la composition (pose, profondeur, contours).
45 minMODULE 6
Modèles, custom nodes & dépannage — SD 1.5, SDXL, FLUX, Qwen-Image, Z-Image ; licences ; custom nodes et Manager ; mémoire saturée, node manquant, image noire.
45 minMODULE 7
Workflows réutilisables, API & automatisation — Groupes, sous-graphes, templates ; export au format API ; routes /prompt, /history, /view ; script Python ; application ou agent.
60 minMODULE 8
Projet final « Studio IA » & QCM — Image et consigne → variante contrôlée, agrandissement, sortie, déclenchement par script ; présentation notée, QCM, satisfaction.
60 minEt après ?Du workflow au service
Vidéo, 3D, agents IA : les mêmes principes — entrées, modèle, contrôle, sortie, automatisation.